数据虚拟化工具已经存在多年了，但鉴于现如今的企业都在积极的整合和访问来自网络、社交媒体和物联网(IoT)等各种来源的数据，使得这一技术的重要性正在越来越多的从企业的战术层面转向为战略层面。

在本次专家问答访谈中，来自雅典娜IT解决方案公司的创始人兼数据管理专家里克·谢尔曼为我们解释了为什么数据虚拟化应该成为企业CIO们的雷达；较之传统的数据集成工具其为企业所带来的好处；如何使用数据虚拟化来提高企业的竞争优势；以及哪些行业是这一技术的早期采用者。

 

　　为什么说对于企业的CIO们而言，数据虚拟化是一个相当重要的问题？

里克·谢尔曼：对于大多数企业的CIO而言，无论其所在的公司是中小型企业，或大型企业，这些企业现如今都在试图访问和收集来自企业内部和外部的众多不同的来源的信息。他们想要更多的获得关于他们客户的信息，并将这些信息与合作伙伴、买家等等进行分享。在过去，他们能够很好的得到和控制数据信息，并能够将数据进行整合。但现在......数据来自世界各地，而不再仅仅是企业自己的应用程序。企业已经没有足够的时间或资金来将数据进行物理集成整合。而数据虚拟化则能够从不同的数据源提取数据，实现数据信息的可视化，分析数据，将数据与其他来源的数据进行结合。在现如今这个瞬息万变的世界，这是一个获得并分析(和实验)实时数据的非常完美的方式。并且非常适合帮助CIO们解决他们当前所面临的数据的冲击。

这听起来像是一个10年前还根本不存在的需求。是否只是在过去四到五年的时间里，数据虚拟化工具才成为企业的一种必要的呢，或者还是他们其实存在很长一段时间了？

谢尔曼：与分析领域的很多其他事情一样，这些事情已经存在很长一段时间了，但企业业务对于这些技术的需求，以及企业所处环境的处理能力——包括企业设备的内存容量，以及网络带宽——均不利于有效地利用该技术的功能。该项技术的确已经存在了一段时间了，但企业的业务需求(社交媒体，物联网，传感设备，机器学习，Web数据和大量的云计算数据)却才刚刚兴起不久。随着越来越多的企业开始使用云应用...所以才带来了更多数据虚拟化的需求。而且，更多的数据是散落在各处的。尽管在该技术产生之前，这方面的需求其实已经存在了，然后鉴于该技术能够深入到海量的数据之后：进行结构化数据和非结构化数据的综合排序和分析，在此基础上，各种需求才开始得以增长。

这就像一场完美风暴：现如今的企业需求和处理能力均已经赶上了，现如今，这是一个非常实用且有效的方式来帮助企业获取和分析数据。

　　较之传统的数据集成工具，甚至是应用程序集成，数据虚拟化工具为企业带来了怎样的优势？

谢尔曼：诚然，我们已经采用传统的数据集成方法来进行数据集成有很长的时间了，这的确是一种很好的让数据进入您所要分析的状态的方式。而且，这些技术多年来也在随着时间内的推移而不断的得到改善。但想要对数据进行分类排序、发现这些数据到底是什么、弄清楚如何清理数据、进而将大数据放置在恰当的位置进行分析挖掘是相当费时的。当然企业仍然需要进行数据的整合，集成应用程序和数据仓库。

(责任编辑：安博涛)