现代雷达通讯系统具备快速改变信号特点的能力，很难被飞机侦查系统或其他系统平台截获模仿。
这一现实促使美国国防部高级研究计划局(DARPA)亲自领导业界团队将人工智能应用于电子战(EW)，形成一种新型作战样式，称为“认知电子战”。
今天和 1970 年代的技术之间的区别在于采用了易获取的数字处理。这种处理方法使运营者可以有效地改变雷达和通信系统使用的波形。Tilghman 说：“现在的问题是，如果我们继续依赖旧方法，我们期待的雷达波形会被迅速改变，发展认知电子战就是为了处理这类意料之外的情况。”
DARPA 的新方法是使用机器学习算法实时侦测和标记雷达通信的发射，它可以瞬间学习分析其特点，然后产生一个对策。这并不是说系统会发明一个新对策。相反地，Tilghman 说，认知电子战“能推导出应该采用的正确对策。”当然，保密部门并没有透露 AI 侦测评估和响应的速度有多快，只表示“时间足以满足雷达对抗的需要”。
电子战认知工作始于 2010 年，分为两个部分：自适应雷达对策(ARC)和自适应电子战行为学习(BLADE)。这两种方法在阻断敌人的雷达和通信上有不同性质。
认知电子战的首次亮相可能在十年内，观察家们推测可能会用于现代系统，如美国海军的下一代干扰机(即用于EA-18G“咆哮者”电子战飞机)或作为 F-35 有源电子扫描阵列(AESA)的一个附加干扰能力。DARPA 模糊地表示：“我们专注于算法和人工智能。”Tilghman 说：“我们实际使用的电子战系统可能意味着任何形式。”
DARPA 在今年早些时候开始了频谱协作挑战，挑战竞争对手开发协作自动光谱系统，在密集的通信环境中共同优化带宽。
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