基于网络爬虫技术的Web漏洞扫描大至分为如下过程：

　　1)页面过滤：通过自动化的程序抓取网站页面，对包Web页面进行URL提取处理，这些HTML标签中包含URL信息，便于恶意用户进行更深入的Web访问或提交操作。

　　2)URL匹配：对Web页面中的URL进行自动匹配，提取由参数组合而成的动态查询URL或提交URL，进行下一步的漏洞探测。如动态查询 URL“http：//baike.xxxx.com/searchword/?word=frameset&pic=1”，其中 frameset为URL中动态的参数部分，可以进行参数变换。提交URL用于把Web用户的输入提交到服务器进行处理，其参数多为用户输入，同样可以进行参数变换。

　　3)漏洞试探：根据动态查询URL或提交URL，自动在参数部分进行参数变换，插入引号、分号(SQL注入对其敏感)及script标签(XSS对 其敏感)等操作进行试探，并根据Web服务器返回的结果自动判断是否存在漏洞。如“URL匹配”中的动态查询URL可以变换成 http：//baike.xxxx.com/searchword/?word= &pic=1进行跨站脚本漏洞探测。

　　如何应对爬虫的安全威胁

　　由于网络爬虫带来的安全威胁，不少网站的管理人员都在考虑对爬虫访问进行限制甚至拒绝爬虫访问。实际上，根据网站内容的安全性及敏感性，区别对待爬 虫是比较理想的措施。网站的URL组织应该根据是否为适合大范围公开，设置不同的URL路径，在同一Web页面中既有需要完全公开信息也有敏感信息时，应 通过链接、标签嵌入网页等方式显示敏感内容，另外尽可能把静态页面等经评估安全性较高的页面与安全性较差的动态页面从URL上分开。当限制爬虫时可以针对 URL路径的安全性与敏感性对不同种类的爬虫与代理进行限制。

　　限制爬虫可以通过以下几种方法实现：

　　1) 设置robots.txt文件

　　限制爬虫最简单的方法是设置robots.txt文件。robots.txt文件是搜索引擎爬虫访问网站的时候要查看的第一个文件，它告诉爬虫程序在服务器上什么文件是可以被查看的，如设置Disallow： /，则表示所有的路径均不能查看。遗憾的是并不是所有的搜索引擎爬虫会遵守这个规则，因此仅仅设置robots文件是不够的。

　　2) User Agent识别与限制

　　要对不理会robots.txt文件的爬虫访问进行限制，首先要把爬虫流量与普通用户的访问流量进行区分，即对其进行识别。一般的爬虫程序都可以通过其HTTP请求中的User Agent字段进行识别，该字段使服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。爬虫的User Agent字段一般与浏览器的有所不同，如Google搜索引擎爬虫User Agent字段中会有类似Googlebot的字符串，如User-Agent： Googlebot/2.1 ( http：//www.google.com/bot.html)，百度搜索引擎爬虫则会有类似Baiduspider的字符串。不少Web服务器软件如 Apache，可以设置通过User Agent字段进行访问过滤，可以比较有效的限制大部分爬虫的访问。

　　3) 通过访问行为特征识别与限制

　　对于在HTTP请求的User Agent字段刻意伪装成浏览器的爬虫，可以通过其访问行为特征进行识别。爬虫程序的访问一般是有规律性的频率比较高，区别于真实用户浏览时的随意性与低 频率。对这类爬虫的限制原理与DDoS攻击的防御原理很相似，都基于统计数据。对于这类爬虫的限制只能通过应用识别设备、IPS等能够做深度识别的网络设 备来实现。用网络设备限制网络爬虫，不仅比较全面，而且非常适合在多服务器情况下进行统一的管理，避免多服务器单独管理有可能造成的疏漏。

　　结束语

　　网络爬虫及其对应的技术为网站带来了可观访问量的同时，也带来了直接与间接的安全威胁，越来越多的网站开始关注对网络爬虫的限制问题。随着互联网的 高速发展，基于网络爬虫与搜索引擎技术的互联网应用将会越来越多，网站管理员及安全人员，有必要了解爬虫的原理及限制方法，准备好应对各种各样的网络爬虫。

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