如何协调“大数据”与“隐私”(2)

目前正在努力开发中,如果没有完全同态的系统,那么可以用其它的创新的方法来处理加密数据。

其中一个这样的项目就是CryptDB,这个系统通过将请求数据的软件和存储加密数据的数据库之间的放置一个代理服务器,来保证对加密数据的分析。 这个代理使用旨在比较和分析加密信息的算法,在某些情况下,代理需要去除不同的加密层来更好的分析数据,但是这种想法就是不会将数据完全的加密成为纯文 本。尽管CryptDB 只能进行有限种类的查询,谷歌是该技术的一大支持者,并使用它在其基于云计算的、搜索大量数据集的BigQuery服务中提供加密查询。增加一个额外的设 备,比如在搜索和检索过程中的代理服务器,通常会减慢速度,但是Zeldovich 和他的同事表示他们正在为解决这个问题而努力着。

麻省理工的小组成员还提出了不依赖于加密的安全措 施,例如,有差异的隐私是一种替代的匿名数据。哈佛的Salil Vadhan 教授说,这种方法使用一个自动化的数据管理者,它可以在提供给数据请求者有用的信息的同时,保护数据集中个人隐私。正如2012年12月份的科学美国人网 站上文章所指出的,差异化的私人数据发布算法允许研究人员提问关于有敏感信息数据库的任何问题,同时提供经过模糊化处理的答案,因此,实际上不会暴露任何 私人数据,即使某人是排在数据库中的首位也不会被暴露。

另一种选择就是在收集、存储和分析数据的软件中直接为工程师们编写隐私政策的要求。麻省理工一位首要研究科学家Daniel Weitzner说,写入这样的“责任系统”可以自动的分析对数据的一个特定的运用是否违反了法律,他还补充说,通过类比,我们可以在全世界范围内以一个 较高的公众信任度运行经济,我们这样做是因为我们一套有适用于一致方式的一致性的规则。

周一的会议起源于Pres,奥巴马在今年早些时候呼吁要对大数据对美国人民的生活以及与政府之间的关系进行全面的审查。奥巴马任命白宫顾问John Podesta 来领导这项审查过程,这项过程将会从现在开始持续几个月,并得出一个期望会影响关于大数据的政策、资金和研究的报告。

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