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大数据隐私问题解决宜早不宜晚

大数据的潜力是无穷的-可能带来好处也可能带来坏处。一份描述大数据的变革特质的白宫新报告深入地探究了与数据相关的隐私和安全主题。

报告说,大数据提出了严肃的隐私问题以待解决,宜早不宜晚。

大数据的潜力是无穷的-可能带来好处也可能带来坏处。一份描述大数据的变革特质的白宫新报告深入地探究了与数据相关的隐私和安全主题。

关键的关注点:大数据正在创造大量的隐私主题需要及时处理,宜早不宜晚。

该报告的引文说到:“本报告一个显着的发现是大数据分析将个人信息用于供房、信贷、雇用、健康、教育和商场购物,有潜力使长期存在的公民权利保护黯然失色。美国人与数据的关系,她(他)们的机会和潜力将得以扩展而不是消减”.

报告讨论了一系列有关隐私的主题,包括以下5个:

1.“去识别化”并不总是有效

机构常常采用隐私保护技术来去除与特定个人或设备数据的连接识别性。不幸的是,再识别技术又同样有效地把这些数据连接起来。

报告提出:“综合性的多种数据可能导致某些分析师所说的”马赛克效应“,即个人可识别信息可以从甚至不包括个人识别码的数据集里衍生或推断出来,关注点在于描绘一个人的形象和她(他)们所喜欢的东西”.

随着再识别匿名数据的技术日益强大,个人如何管理她(他)们的私人信息和身份,或者基于多种数据集信息做出决策,这逐渐变得扑朔迷离。

2.“完美的个性化”可以有助于识别力

报告说,不同类型非结构化数据的融合使得营销人员可以“在消费者提出要求之前就准确地把她(他)们想要的消息、产品或服务发送过去”.“可惜的是,完美的个性化也为定价、服务和机会方面精细的和不那么精细的识别力留下了空间。”

(责任编辑:)

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