一个监控过程结束后再依据服务器列表从头开始，如此循环进行直到用户停止监控。测试所在的内部网络是一个以B类IP地址组建的网络，地址范围为10.50.0.1～10.50.255.255，共约1000台机器。经过一周的测试，发现色情图像254张，CPU平均占用率为3%，内存平均占用率为3178k，网络带宽平均占用率为0.03%，均不会影响一台主机的性能，也不会影响网络的正常运行。

5 结论
本文针对色情图像识别问题，提出一种基于直觉模糊-FP神经网络的图像识别算法。提取图像颜色分布的确定性数值、模糊隶属度及直觉模糊犹豫度参数，得出图像颜色特征矩阵，符合人眼视觉的连续性特点，为特征训练及分类提供较为完整的数据；采用FP算法的“球形邻域”构建特征训练模块，在特征距离公式中加入BP网络训练得出的权重参数，使得距离公式适合于色情图像识别问题；由球形邻域覆盖程度确定识别结果。实验证明，该色情图像识别算法贴近人类感知过程，识别准确度较高，可用于实际系统中。

参考文献
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作者简介：王潇茵（1982年-），女，博士生，北京理工大学，研究方向：网络安全，图像识别；胡昌振（1967年-），男，博士，博导教授，研究方向：网络安全，复杂系统。

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