2013年11月20日上午，计算机学院、软件学院计算机软件教学中心在仙林校区行政楼508成功举办了两场学术报告会。本次活动是南京邮电大学2013年度下半年学术报告会计划的一部分，来自计算机学院、通信学院、自动化学院的二十余名教师和研究生参加了会议。

陈可佳老师做了题为《动态网络中的链接预测》的学术报告，介绍了社会网络数据大规模、动态性的特点，从结构分析、拓扑分析和演化分析三个方面详细阐述了社会网络分析所面临的主要问题。重点针对演化分析中的链接预测问题开展研究，提出将机器学习方法应用到基于时间序列的链接预测中。该方法综合描述了链接样本的结构属性和时间属性，并以此建立训练模型。仿真实验表明了，该方法能有效提高链接预测的准确性。陈老师的报告内容丰富、图文并茂，引起了大家的极大兴趣和共鸣，讨论气氛相当热烈。

俞琼老师做了题为《基于密度比估算的半监督学习》的学术报告，密度比估算是半监督学习中的一种新兴方法，应用密度比估算来获得半监督学习的加权函数。相对于仅使用有标记数据的学习方法，使用无标记数据的加权估算能实现比较好的预测精确性。俞老师从问题的提出、半监督学习中加权估算、密度比估算、基于密度比估算的半监督学习等几个方面对该方法进行了系统深入浅出。俞老师的报告非常精彩，赢得了大家的一致好评。

通过本学术报告会，大家增进了相互了解，扩大了学术交流，明确了研究目标，都感到收获颇丰。在热烈的气氛中本次会议圆满结束。

(责任编辑：安博涛)