日前，由国家自然科学基金委员会信息学部主办，北京交通大学先进控制系统研究所、轨道交通控制与安全国家重点实验室承办的“基于数据的优化、控制与建模”国际学术研讨会在北京交通大学召开。
    国家自然基金委员会副主任孙家广在致辞中阐述了国民经济发展对数据驱动技术的重大需求。他指出，我国化工、冶金、交通运输以及物流等企业规模越来越大，生产工艺过程越发复杂，依据精确模型对生产过程和设备进行优化和控制已变得非常困难。如何有效利用大量的数据和其他知识实现对生产过程的优化和控制已成为我国生产制造、交通运输以及物流等企业迫切需要解决的问题。
    中国工程院院士柴天佑在发言中谈到控制科学的研究应多注重解决实际问题，而基于数据的优化和控制正是面向实际应用而提出的。中国的制造业非常发达，基于数据的优化和控制方法研究在国民经济发展中大有用武之地。
    会上，20余位专家从不同角度就数据驱动理论及实际应用等方面的问题作了精彩的学术报告。
    会议讨论阶段专家们分别围绕数据驱动的定义、研究领域和研究内容，基于数据控制理论的分析手段和设计方法，基于数据的优化理论和方法，数据的安全性、完备性、有效性与可分离性，以及数据泛滥环境下有效数据的提取等相关问题展开讨论。从国家战略需求和学科发展需求出发，深入研讨基于数据的优化、控制和建模的理论和技术，提炼关键科学问题并探索可能的解决手段，促进该领域的快速发展。

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