大清早，学姐就推开我寝室的门，说道：“我妈又打电话催我要准备国考了。”

没错，这就是最近学姐和我之间的主要话题。什么考公务员考到哪里啦，公务员工资高不高啦，工作是不是很轻松啦。其实我觉得这些都不是什么重要因素。收入？轻松？还要考虑这些事？难道当一名光荣的公务员的主要原因不应当是希望自己能够鞠躬尽瘁死而后已地致力于为人民服务的伟大事业吗？

当然，这些话我并未出口，大清早的我实在不想再被学姐打了。但为了结束这个絮絮叨叨的话题，我还是决定帮助她研究这么一个小问题：

学姐啊，公务员收入什么的我实在搞不清楚，但我们不妨来看看：当一名光荣的公务员，到底有多辛苦呢？

假如只是四处打听一下的话，会发现关于公务员的消息往往都是两极分化的。城市公共部门工作的小伙伴们总是有的忙碌有的闲。毫无疑问，个体的遭遇总是剧情离奇且难以预料的。但是总体情况如何呢？

就全国而言太过复杂，还是以魔都为例吧。我们登录上海市人民政府的官方网站，可以看到魔都政府已经非常贴心地把各级各类的城市公共部门信息都公布在了网站上，另加基层一线的上海所有镇级人民政府，我们把这些部门(共计704个)整理下来，按照类型和级别把它们放在地图上，可以看到下图：

 

那么，我们可以简单地将在这700多个公共部门工作的人，视为上海的主要公务员群体。那么，他们总体工作状态怎样呢？

事实上，我们没有办法去查看每个部门的打卡机，通过精确的出勤信息做出精准的分析。但非常恰巧的是，我的电脑正好放着一组来自某互联网公司(见注1)的关于上海的移动设备源大样本数据(约300万个源吧)。太好了，让我们用这组数据作为一个抽样，来挖掘一下魔都公共部门的工作状况吧。

第一步，我们需要定义这些公共部门在法定时间内的工作状态

 

假设，这些公共部门的公务员们会认真地且相对固定地于8：00至18：00期间在办公室上班，那么，我们则需要找到每个办公地点里在以上时段内高频度出现的移动设备源即可。而这些移动源的集聚状况在某种意义上代表了该部门的法定时间工作状况((根据地址频度显著性、分时段地址差异性等各项指标，从300万个样本中共筛出来质量较高的约2万个样本是落在704栋办公楼的空间范围内的)。我们将移动源按位置汇总到各个单位，画出图来后大概长这样。

从上图中我们可以看到，工作人员规模最大的公共部门均分布在内环线以内，其中浦东新区和徐汇区的若干公共部门在工作人员总数量上遥遥领先，甚至超过了人民广场。而这些只是白天法定时段内的工作状况。

第二步，我们需要定义这些公共部门在法定时间之外的工作状态

假如某单位工作异常繁重，而领导的爱好则是快下班时过来说，“小团啊，这个文件你写一下我明天早上要。”为了满足领导的爱好，可怜的公务员下了班之后往往不能直接回家，经常还得在18：00到22：00这个期间仍然继续鞠躬尽瘁地在办公室里加班。

基于以上假设，为了描绘出公共部门在法定时间之外的工作状态(其实就是加班状况)，我们需要从以上数据中再一次筛选出以上时段内(18：00至22：00)仍然在工作地点高频出现的移动源。筛选完这些数据(差不多剩下8000个样本)，将其汇总到部门后，画出图来大概长这样：

 

可以看到，加班总人数的分布和工作总人数分布基本相符。浦东与徐汇仍然领先，而人民广场附近也逐渐追赶上来。具体观察的话，在法定工作时间之外高频度移动源聚集量最大的部门是(冠军来了)：

浦东新区地方税务局

看，我们纳税纳得连收税的都得加班加点了。

但是，我们需要注意到的是，加班人员总量(法定时间之外的)并不能完全反应该部门的忙碌程度，也许这个部门本来就人多呢。因此，相对真实地反应该部门的加班状况，我们还需要第三步。

好的，第三步来了，我们来计算不同公共部门的加班人员占比

很简单，我们将第一步和第二步的分别筛选出的两组数据相除，就可以得到每个部门的加班人员占比，汇总到各部门可以画出下图：

(责任编辑：安博涛)