据阿里官方公布的数据，2013年“双11”这一天，天猫、淘宝成交额共计350.19亿元，相当于10月全国日均消费额的一半，较去年的191亿元增长83%。支付宝交总交易笔数达到1.88亿笔，其中无线支付达到4518万笔，分别是去年同一天的1.77倍和5倍。

 

参照央行发布的2013年第二季度支付体系运行数据，二季度全国银行卡消费业务笔数约为30.6亿笔，平均每天约3400万笔，那么支付宝“双11”1天的支付笔数就相当于二季度全国的POS机交易量的5.5倍，也相当于国际支付机构Paypal一个月的支付量，比肩Visa全球日刷卡量。

作为一名商业银行IT从业人员，笔者一直关注阿里、腾讯、Google等互联网企业的技术路线、技术架构和技术管理理念，探究其如何能够支持如此的业务创新和技术保障能力。

一、几个基本计算机理论与模型

　　1.分布式系统。

包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

Google在构建搜索系统时，第一次将分布式系统和互联网结合起来，用分布式系统来解决互联网问题。Google的分布式系统设计有几个重要的特征：视失败为常态；重视横向伸缩性；预测性能，追求低延迟，廉价的硬件和软件，推崇重用，灵活设计，加入足够的监测点和调试功能来帮助日后的调试，优先虚拟计算。 Google的这些设计思想，成为互联网应用开发事实上的标准和规范。

　　2.CAP：一致性理论。

CAP理论(C: Consistency 一致性，A: Availability 可用性，P: Tolerance of network Partition 分区容忍性)指出，一个分布式系统不可能满足一致性、可用性和分区容错性这3个需求，最多只能同时满足其中的两个需求。因此应用系统的关注点不同，采用的策略也是不一样的，只有准确把握了应用需求，才有可能利用好CAP理论。对互联网应用，可用性与分区容忍性优先级要高于数据一致性。

　　3.ACID和BASE模型。

ACID 是指在数据库管理系统中事务具有的4个特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。在数据库系统中，一个事务是由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。事务的核心思想就是为了保证数据的一致性。ACID 模型被引申为强调数据一致性的开发理念，被银行、证券等机构广泛采用。

BASE 则是另外一个理念和思路，Basically Available 为基本可用，Soft-state 为软状态/柔性事务，Eventual Consistency 为最终一致性。BASE模型完全不同于ACID模型。牺牲高一致性，获得可用性。对一个“基本可用”系统来说，需要把系统中的所有功能点进行优先级的划分，对于系统内部的状态，采用一种柔性的策略，假如系统内分布了3个功能模块，允许它们在某一时刻3个模块的状态可以不一致。然后通过业务和技术的手段，例如采用异步机制或者批处理方式，来保证系统通过柔性状态一致来获得可用性。当前互联网应用在业务允许范围里普遍参考 BASE 模型来进行系统设计。

　　4.SOA 面向服务架构。

是一种松散耦合的架构理念和模型，针对粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用。

　　二、互联网应用的技术基础

　　1.基于x86服务器集群和开源软件搭建技术设施，分布式架构+开源软件是其基本特征。

X86服务器是互联网应用基本计算资源，例如Google、阿里等公司，每个数据中心动辄部署上万台、几十万台和百万台X86服务器，进行动态资源调度。开源操作系统Linux、开源web服务器Apache、开源数据库MySQL、开源脚本语言Php/Perl……这些著名的开源软件支撑了互联网公司发展。开源软件的发展同样离不开互联网发展的支持。初期的开源软件代码缺陷和设计缺陷很多，正是通过应用发现软件缺陷、不断修补的方式，既支持了互联网公司的发展，又促进了开源软件的发展。从对开源软件的使用和修改开始，互联网公司就逐步积累和掌握了自主研发能力。

　　2.积极进取的创新精神。

以阿里巴巴为例，短短几年先后自主开发了如下技术产品：分布式文件系统和分布式存储、搜索引擎技术、分布式计算、分布式机房、消息中间件、分布式锁管理、虚拟化和计算资源调度；Apache和Nginx等开源软件定制、Java虚拟机调优(JVM)、开源数据库调优；文件系统优化、网卡协议栈优化、操作系统资源隔离、操作系统资源管理、操作系统内存优化、虚拟化软件底层研发；低功耗处理机、协处理器辅助应用、数据中心省电技术、新一代存储技术、新一代网卡应用。

(责任编辑：安博涛)