近日，由中国国际智能产业博览会承办委员会主办，重庆市大数据应用发展管理局、九龙坡区政府承办的2020线上智博会“智造新动能·智联新产业”高峰论坛，在重庆雾都宾馆举行。来自国内外的120余位大数据、人工智能领域的专家、企业高层及政府部门代表畅谈“新基建”，共话“新生态”，探讨“新模式”，为智能产业和数字经济发展建言献策。

　　依托“新基建”研发前沿应用场景

“当前，新型数字基础设施已成为数字经济发展的重要支撑。”美国国家工程院院士、全球著名超级计算机专家陈世卿认为，重庆乃至中国发展数字经济，需加快推进5G、人工智能和智能超算云平台等新型数字基础设施建设。同时，依托这些新型数字基础设施加速研发智能医疗、智能教育、智能文创、智能制造、智能农业和智能交通等诸多领域的前沿应用场景。

譬如，心脏病有十几种，如果有人在街上突发心脏病，救护车必须在20分钟内将患者送到有该类心脏病医师的医院。针对这种情况，可开发心脏病心电信号AI检测系统，用人工智能代替医生进行快速检测，然后由急救人员将其送往对应医院。

微众银行资深人工智能专家殷磊指出，大数据、人工智能等新型数字基础设施一定要贴近生产生活、贴近企业的业务去开发它们的应用场景。

　　站在需求方的角度去采集数据

“一个不容忽视的问题是，目前，人们收集到的数据绝大部分都是低价值不可用的。”电子科技大学博士生导师、大数据研究中心主任周涛说。

如何采集真正有价值的数据？周涛认为，以往的数据采集，是站在数据产生方的角度而为。而要让数据真正成为有价值的生产要素，需要站在数据需求方的角度去采集。

“为此，我们可进行数据清洗，即通过建立标准的数据清理模型，将多个业务系统中抽取出来的数据重新审核和校验，将没有价值的数据筛选掉。”周涛建议。同时，还可建立数据监理模式，由具有相关技术实力的监理单位，对数据供给方的数据交付情况进行监控和评估，以提高数据质量，保证数据具有“高价值”。

　　创新智能化应用的商业模式

今年，突如其来的新冠肺炎疫情，加快了数字产业化的进程，推动我国数字经济快速发展。但在联通大数据CTO兼首席数据科学家宋雨伦看来，当前我国数字经济发展尚存在产业应用方面的挑战。“从企业角度而言，尽管在智能化转型方面投了不少钱，但智能化和数字化并没有带来多大的价值。”通俗地来说，就是很多企业没有在智能化转型的过程中找到能够赚钱的商业模式。因此，企业推进智能化转型，需要在商业模式、新业态方面进行创新。

(责任编辑：安博涛)