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智能化蝶变:算法驱动的商业变革(七)

  与「物灵科技(Ling.AI)」创始人,前百度少帅、百度深度学习实验室主任、2016年度MIT全球35岁以下创新者顾嘉唯先生深度交谈,获赠全球首款人工智能算法调制的香水,几点感受:
 


 

  A

  目前人工智能在技术上的突破很大,但市场渗透尚有很远的路要走,大多产品是打着人工智能的概念,实质仍是工业自动化的产物,技术、算法、商业这三者之间的联系还很薄弱,尤其是商业场景的创建,更加考验技术创新公司的能力。

  B

  面对未来可能无比巨大的市场潜力,必须系统思考有机相连的三大问题,一是技术的价值何在?二是如何向下兼容传统市场用户群?三是如何搭建训练和喂养算法的大数据平台?这三个问题包含了从技术到商业再到产品进化的核心问题,技术公司必须同时回答好这三个问题,而不能割裂开来看。

  C

  谈到市场推广,技术产品常常需要对市场进行教育,创新产品的渗透还必须有意见领袖的引导,渠道方面通常会有三个选项,一是借助传统的渠道体系销售新产品,二是搭建自有渠道,通常是线上渠道,类似于小米商城,还有一种就是用新的渠道管理方法改造传统渠道,这个选项中的可能性最大最丰富,不管选择何种渠道模式,识别产品场景并有效送达都是核心任务。

  D

  在产品设计方面,那些能够借助人工智能有效提升可交互性的领域是最为可行的,物灵科技的解决方案和产品哲学是「赋灵」,也就是借助人工智能算法让原本没有灵性的东西变得灵动起来,比如,物灵科技开发的可交互式玩具就能让孩子与玩具对话,通过「拟人」、「拟物」、「拟态」的方法全方位提升玩具的灵性,这会让现在的玩具市场焕然一新。

  E

  目前在垂直场景上的人工智能应用普遍存在样本库缺乏的问题,这构成了启动市场必须越过的山丘,不能解决样本库的问题,产品体验就会大打折扣,但样本库的搭建却耗时耗力,一种做法是购买已有的数据库改造,另一种做法是公司自己投资建设专用样本库,还有一种做法是通过社会化动员来进行,类似于「人本计算」(Human Computation)这样的理念和思路,但无论哪种方式,搭建样本库都是一个费力甚巨的浩大工程。

  F

  其实,人工智能产品的设计应该摒弃传统工业化时代对「精确性」的过度追求,试想一下,一个会犯错的智能玩具和一个只会按程序生硬作答的玩具,哪个更好玩?允许产品会像人一样犯错并且纠正错误,进而利用这一机会进化产品和优化算法,没准是开启智能产品市场的一个机会窗口,尤其是在玩具领域,当然,前提是要保证犯的错误有灵性并能被纠正,会犯错也是智能的一种表现。

  G

  人工智能产品大多场景比较垂直,而且往往涉及软、硬件和数据分析等各个环节,所以早期能够有传统垂直行业的资源支持非常关键,一则可以解决资金来源问题,二则产品有实验和试错的机会,所以很多人工智能创业公司都是传统企业内部孵化的产物,物灵科技依托的正是上市公司东方网力,其他我看过的一些公司也有很多都拥有传统产业资源的依傍,纯粹技术公司想要杀出一条血路来难度会非常大,除非技术逆天。

  A-G

  结论:万物有灵,人最有情。一草一木,皆有佛性……
 

  作者简介

  杨学成(1977年10月—),现任北京邮电大学经济管理学院副院长,管理学博士,教授。中国信息经济学会理事、中国人工智能学会理事,国家科技支撑计划评审专家。长期跟踪研究信息化经济和互联网领域的商业模式和创新创业实践,密切关注传统业态的互联网化转型,是“互联网+”概念的早期倡导者。曾主持/主研国家级科研项目、省部级课题十余项,企业委托课题若干,发表学术论文百余篇,出版专著教材5部,曾为上百家企业和地方政府提供过决策咨询和培训服务。2011年撰写的有关微博长效发展的文章被教育部采纳为《专家建议》并呈报给中央主要领导参阅。2013年春发起成立“互联网+研究小组”(微信公号:hulianwangjia),倡导实施「互联网+」战略,引导产业转型升级。著有《蝶变——解密社会化时代的产业变革与重构逻辑》(2015年1月版)和《联网力——传统行业互联网化转型的原动力》(2015年7月版)等书。

  相关书刊

  《蝶变—解密社会化时代的产业变革与重构逻辑》北京:经济管理出版社,2015.01.

  京东(JD):http://item.jd.com/11624328.html

  《联网力—传统行业互联网化转型的原动力》 北京:机械工业出版社,2015.07.

  京东(JD):http://item.jd.com/11743457.html

(责任编辑:宋编辑)

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